کیفیت داده معیاریه که مشخص می‌کنه یک دیتاست چقدر دقیق، درست و کامله. این موضوع برای حاکمیت داده در یک سازمان حیاتی است.
دیتا بی کیفیت می تونه سرنوشت یه سازمان رو تغییر بده و یا حتی باعث نابودی اون سازمان بشه.
به طور مثال از دست دادن فرصت‌های فروش یا جریمه شدن به دلیل ارائه گزارش نادرست مالی رو میشه به عنوان نمونه هایی از تاثیر دیتا بی کیفیت در نظر گرفت و داشبورد های هوش تجاری کاملا وابسته و متکی به کیفیت دیتا هستند.
خب خب خب
چه چالش هایی برای داشتن دیتا با کیفیت وجود داره؟!
– ناقص بودن دیتا : جمع اوری دیتا و کامل بودنش جز چالش های همیشگی سازمان هاست
– دقت دیتا : اینکه دیتا از چند منبع مختلف بیاد یا موقع ورود دیتا دقت کافی وجود نداشته باشه میتونه خیلی راحت این چالش رو به وجود بیاره
– ادغام دیتا : دو مورد قبلی یعنی ناقص بودن دیتا و دقیق نبودن دیتا باعث میشه ادغام دیتا به درستی انجام نشد.
اینا بخشی از چالش هایه که میتونه تاثیر قابل توجهی روی تصمیمات و تحلیل ها داشته باشه